Übungsblöcke 2024
1. M. Zusammenfassung. xsmle ist ein neuer, vom Benutzer geschriebener Befehl für die räumliche Analyse. Wir betrachten die Quasi-Maximum-Likelihood-Schätzung eines breiten Satzes von räumlichen Modellen mit festen und zufälligen Effekten für ausgewogene Paneldaten. xsmle ermöglicht Benutzern den Umgang mit unausgeglichenen Panels durch vollständige Kompatibilität mit der mi-Befehlssuite, räumliche Gewichtung verwenden, 8. September 2023. Wir veranschaulichen die Ergebnisse mit dem xsmle-Befehl in Stata, angewendet auf Belotti et al. Datensatz zur Stromnachfrage von Privathaushalten, der Bundesstaaten in den kontinentalen Vereinigten Staaten sowie den District of Columbia für das Jahr -2010 abdeckt. Die abhängige Variable ist der Logarithmus der Stromverkäufe von Privathaushalten und wird als Funktion des Logarithmus real pro, 23 modelliert. Kann jemand Erklären Sie mir, wie die Schätzung des räumlichen Durbin-Modells in Stata erfolgt. In der Dokumentation des XSMLE-Befehls für räumliche Panels heißt es, dass der Schätzer für dynamische Fälle basiert